Jak to działa
Od pytania do odpowiedzi — bez zgadywania.
Pod maską Interim Robots to potok wyszukiwania z kontrolą dostępu (RAG), a nie model „pamiętający” Twoje dokumenty. Dzięki temu odpowiedzi są aktualne, cytowalne i ograniczone do uprawnień użytkownika.
Ingestia dokumentów
Wgrywasz PDF-y i DOCX-y. Interim Robots rozpoznaje typ pliku po sygnaturze (nie po rozszerzeniu), parsuje strukturę — nagłówki, akapity, tabele — dzieli treść na fragmenty 400–800 tokenów i generuje wektory (embeddingi).
- Parsowanie strukturalne (Docling): tabele pozostają całe
- Podział na fragmenty z zachowaniem sekcji i numerów stron
- Status na żywo: pending → parsing → embedding → indexed
Wyszukiwanie z kontrolą dostępu
Twoje pytanie jest zamieniane na wektor i przeszukiwane dwutorowo — semantycznie i pełnotekstowo. Wyniki są scalane (RRF) i przepuszczane przez reranker. Przez cały czas obowiązuje filtr uprawnień: widzisz tylko fragmenty ze swoich działów.
- Wektory + pełny tekst → scalanie RRF → reranking do najlepszych
- Filtr działów w zapytaniu SQL i w politykach RLS bazy
- Wykrywanie kodów dokumentów (np. „P-2024-113”) i wieloturowość
Odpowiedź ze źródłem
Najtrafniejsze fragmenty trafiają do modelu jako dane (opakowane w znaczniki, nigdy jako polecenia). Model odpowiada zwięźle, cytując źródła. Cytaty są weryfikowane po stronie serwera, a całość — pytanie, źródła, odpowiedź, tokeny — ląduje w audycie.
- Fragmenty jako dane, nie instrukcje (ochrona przed injection)
- Walidacja cytatów: tylko realnie pobrane źródła przechodzą
- Zapis w niezmienialnym dzienniku audytu
Potok zapytania
Przejdź całą ścieżkę samodzielnie.
Uruchom demo na syntetycznym korpusie procedur albo poproś o wdrożenie na Twoich dokumentach.